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开放数据集宗旨

AIOSS开放数据集旨在为研究人员与行业应用者提供一个简单便捷的数据共享平台。收集整理国内外不同行业领域内可用于人工智能相关研究的开放数据,简化对数据集的访问流程,促进使用行业内的协作,实现资源的可重复使用。开放数据集将为学术界和产业界带来巨大的应用价值。

 

开放数据集建设原则

 

· 具有权威性数据集应具有权威性,可以覆盖本领域内大部分情况。对所涉及的开放数据集来源认可其权威性,注明其出处;

· 与行业结合:服务于行业,为相关行业人工智能模型开发提供数据基础

· 可维护性随着行业的发展,数据集应随着更新,数据集合应具有可维护性,利于将来数据集的发展

· 开源化行业内的相关研究学者及产业遵循数据集收集流程可以方便的贡献数据集合,利于数据共享,降低数据集建设标准

· 可发现性用户可以方便的找到需要的数据链接;

· 可访问性用户可以方便的下载需要的数据集合

· 互操作性用户对下载的数据集合可以方便地进行操作;

· 共享数据:降低业内数据建设标准,提高数据使用效率

 

涉及的数据领域

开放数据项目中的数据集根据研究领域进行分类,尽可能达到了数据共享的最高标准,以确保数据集可发现性、可访问性、互操作性和可复用性。所涉及的数据领域包括但不限于以下几部分:

      

 

 

                                                            

                       交通                                               金融                                                医疗

 

                                                       

                      制造                                                科技                                              社会服务

    

           

 

                           其他